Какво е статистиката и каква е нейната важност в съвременното общество?

За да се получат данни за състоянието на обществото, се използва цял комплекс от науки. Една от тях е статистика. Какво е това?

Какво представлява статистиката?

Това е името на областта на знанието, която излага общи въпроси за събирането, измерването и анализа на масови (количествени или качествени) данни. Също така, статистиката се занимава с изучаването на количествения аспект на социалните масови феномени от гледна точка на числената им форма. Тази дума идва от латинския статут, което означава "състояние на нещата". Първоначално тази наука се нарича "държавни изследвания".

За първи път в 1746 г. е използван терминът "статистика" и този момент бележи началото на такава дисциплина и наука. Вярно е, че не може да се каже, че това е било директно използвано, тъй като отчитането, измерването и анализа на данните са били извършени много по-рано. Важен параметър е режимът. Нещо подобно може да бъде запомнено от геометрията, но това не е така. но какво е мода в статистиката? Това е името на стойността от линейната серия, която се появява най-често.

примери

Нека да поговорим за нещо по-близо до реалността. Какви са статистическите данни за уеб страниците? Този параметър може да бъде броят на потребителите, които са посетили ресурса и са имали възможност да се запознаят със съдържанието му. От тази гледна точка обаче ще бъде трудно да се отговори на въпроса, каква е статистиката на VKontakte.

Информацията не се събира за всяка страница. Но има изчисление на броя на потребителите, които идват в един ден, един месец - като цяло, постоянно. Това е отговорът на въпроса, каква е практиката в областта на информационните технологии.

Видове групиране

В рамките на една научна дисциплина, една група е разделена на отделни групи, които в определено отношение са хомогенни. За да се изчисли броят на интервалите, когато няма ясни граници, формулата на Sterges често се използва:

CHI = 1 + 3,322 * log CH, където

• Броят на интегралите е;
• Lg е логаритъмът;
• NN е броят на наблюденията.

В зависимост от целите се различават три вида групировки:

• Аналитична. Използва се за идентифициране на връзките между групите.
• Типологично. Изследваното население се разделя на хомогенни групи.
• Структура. Разделянето на хомогенни асоциации се извършва въз основа на ясна индикация.

Типичната група трябва да се стреми да бъде толкова различна от останалите, колкото е възможно, и да бъде най-сходна в себе си. Те са първични и вторични. Първите се формират по време на статистическо наблюдение. Вторичните групи се правят въз основа на получените данни.

Класификация на статистическите методи

Те са намерили приложението си почти навсякъде. Ето защо е логично да приемем, че няма универсален инструмент. В зависимост от спецификата и потапянето в конкретни проблеми, такива статистически методи анализ на данните:

• Разработване и изследване на инструменти с общо предназначение, които не отчитат конкретното приложение.
• Създаване и използване на статистически модели на някои реални явления или процеси в определена област на дейност.
• Разработване и използване на методи и инструменти за анализ на конкретни данни за решаване на приложени проблеми.

Приложна статистика

Тази част от науката се занимава с обработката на данни от произволен характер. Като математическа база на приложната статистика и нейните методи за анализ са математическа статистика и теория на вероятностите. Всичко започва с описание на вида на получените данни, както и механизма на техния произход. За тази цел се използват вероятностни и детерминистични методи. Последният може да се използва само в случаите, когато изследователят има достатъчно данни (например, доклади на държавни статистически агенции, които се основават на информация, предоставена от предприятията). Но да се прехвърли получения резултат в по-голям мащаб и да се прецени перспективите може да се направи изключително, използвайки вероятностно статистическо моделиране.

В най-простата ситуация, наличните данни действат като стойността на даден атрибут, който е присъщ на обекта, който се изследва. Параметрите тук са количествени или индикативни (в зависимост от категорията, към която се отнасят). Вторият вариант обикновено говори за качествена характеристика. И какво, ако вземем няколко? Или добавете количествено? След това можем да кажем, че векторът на обекта е получен. Счита се за нов вид данни. При мащабни изследвания пробите се състоят от няколко групи вектори. Важно е да се изяснят и да се провери отново получената информация. За тази цел се използва повторно вземане на проби.

заключение

Както можете да видите, статистическите данни ви позволяват да структурирате значителни набори от данни, които са необходими за предоставяне на информация за състоянието на нещата в определени области. Така че, тя играе важна роля за инвеститорите, тъй като дава възможност да се наблюдава динамиката на растежа на икономиките на държавите. Статистиката е интересна за гражданите и властите, разказвайки им за процесите в страната: демографски растеж или криза, увеличаване на благосъстоянието или падането му и т.н.