Смислен подход за измерване на информацията: всичко, което трябва да знаете

Преди да започнете да измервате информацията, нека влезем в определението и да разберем какво имаме в действие.

дефиниция

Информацията е информация, съобщения, данни във всичките й прояви, форми, независимо от тяхното съдържание. Дори пълна глупост, написана върху скрап хартия, може да се счита за информация. Въпреки това, това определение е от руския федерален закон.

Следните стойности могат да се различават от международните стандарти:

• познаване на темите, фактите, идеите, значенията, възгледите, които хората обменят в конкретен контекст;
• познания за факти, събития, значения, неща, концепции, които в конкретен контекст имат някакъв смисъл.

Данните са материализирани форма на информация, въпреки че в някои текстове тези две понятия могат да се използват като синоними.

Методи за измерване

Понятието за информация се определя по различни начини. То също се измерва по различни начини. Могат да се разграничат следните основни подходи за измерване на информацията:

1. Азбучен подход.
2. Вероятно подход.
3. Смислен подход за измерване на информацията.

Всички те съответстват на различни определения и имат различни автори, чието мнение за данните варира. Вероятният подход бе разработен от A.N. Колмогоров не взе предвид темата прехвърляне на информация, тоест измерва количеството си, независимо колко е важно за предавателната и получаващата единица. Значимият подход за измерване на информацията, създаден от К. Шанън, взема предвид повече променливи и е вид оценка на значението на тези данни за приемащата страна. Но нека да разгледаме всичко в ред.

Вероятно подход

Както вече беше споменато, подходите за измерване на количеството информация са много различни. Този подход е разработен от Шанън през 1948 г. Това е така количество информация зависи от броя на събитията и тяхната вероятност. Изчислете количеството информация, получена с този подход, може да бъде направено съгласно следната формула, в която I е необходимото количество, N е броят на събитията и p_аз - това е вероятността за всяко конкретно събитие.

азбука

Абсолютно самодостатъчен метод за изчисляване на количеството информация. Той не взема предвид какво точно е написано в съобщението и не свързва сумата, написана със съдържанието. За да изчислим количеството информация, трябва да знаем силата на азбуката и размера на текста. Всъщност силата на азбуката не е ограничена. Компютрите обаче използват достатъчно азбука с капацитет от 256 знака. По този начин можем да изчислим колко информация носи само един символ на печатен текст на компютъра. От 256 = 2⁸ , тогава един знак е 8 бита данни.

1 битов е минималното, неделимо количество информация. Според Шанън, това е количество данни, което намалява несигурността на знанието наполовина.

8 бита = 1 байт.

1024 байта = 1 килобайт.

1024 килобайта = 1 мегабайт.

мисъл

Както можете да видите, подходите за измерване на информацията са много различни. Има и друг начин да се измери количеството му. Тя ви позволява да оценявате не само количеството, но и качеството. Смисленият подход за измерване на информацията позволява да се вземе предвид полезността на данните. Също така, този подход означава, че количеството информация, съдържаща се в съобщението, се определя от броя на новите знания, които човек ще получи.

Ако се изразява в математически формули, то количеството информация, равно на 1 бит, би трябвало да намали несигурността на човешкото знание с 2 пъти. По този начин използваме следната формула за определяне на количеството информация:

X = log₂H, където X е количеството получени данни и H е броят на еквипробируеми резултати. За пример, решаваме проблема.

Нека да имаме тристранна пирамида с четири страни. Когато го хвърляте, има шанс тя да падне върху една от четирите страни. По този начин, H = 4 (броя на equiprobable резултати). Както разбирате, шансът, че нашият обект ще падне върху една от лицата и така ще остане неподвижен, е по-малък, отколкото ако хвърлите монета и очаквате тя да стои на ръба.

Решението. X = log₂H = log₂4 = 2.

Както можете да видите, резултатът е 2. Но каква е тази цифра? Както вече беше споменато, минималната неделима единица мярка е малко. Накрая, след падането, получихме 2 бита информация.

Подходите за измерване на информацията използват логаритми за изчисления. За да опростите тези действия, можете да използвате калкулатор или специална таблица с логаритми.

практика

Къде можете да се възползвате от познанията, придобити в тази статия, особено от данните за един смислен подход за измерване на информацията? Без съмнение, в изпита по компютърни науки. Този въпрос ви позволява по-добра навигация в компютърните технологии, по-специално по отношение на вътрешната и външната памет. Всъщност това знание нямат никаква практическа стойност, освен в науката. Никой работодател няма да ви принуди да изчислите размера на информацията в печатен документ или писмена програма. Освен ако не сте в програмирането, ще трябва да зададете размера на паметта, определена за променливата.