Системи за изкуствен интелект

Фразата "система на изкуствен интелект" в много случаи причинява асоциации с различни фантастични филми и програми, събеседници, имитиращи изкуствен интелект. Роботите станаха реалност в нашето време и всеки път, когато отваряте следващата изложба, посветена на роботиката, се чудите доколко човечеството е напредвало в техния технически прогрес.

Проблемът на изкуствения интелект е свързан с факта, че според общоприетите идеи създаденият от човека ум е такъв компютърен процес, чиито свойства са свързани с човешкото мислене. Но науката не може да разбере как човек мисли и какво мисли. Следователно създаването на изкуствен интелект се основава само на интуитивни предположения.

Междувременно една от най-обещаващите области на развитие на съвременните информационни технологии е създаването на приложни невронни мрежи. Какво представлява изкуствената невронна мрежа (ANN)? Това е малък математически модел, работещ на принципа на биологичните неврони, функционално интегриран в една система.

изкуствен невронни мрежи или, както се наричат, системи за изкуствен интелект, често се използват за намиране на решения на проблеми с непълни данни или задачи, които не могат да бъдат ясно формализирани.

Първият INS се появи през 1958 г. благодарение на психолога Франк Розенблат. Тази система, базирана на изображения, моделира процеса на човешкия мозък и прави опити за разпознаване на визуални данни. Принципът на INS се основава на създаването на връзка между множеството обработени елементи. На входа на всеки неврон получава голям брой сигнали. Той извършва своя анализ в съответствие с претеглените коефициенти и форми личен сигнал, пристъпване към друг неврон. Всички неврони са организирани на слоеве и имат връзка помежду си. Всеки слой обработва входния сигнал и след това формира свой собствен за следващия слой. Основното предимство на INS е способността му да се учи.

За работата на системата за изкуствен интелект е желателно да се използват няколко процесора, защото при използване само на един компютър скоростта на работа значително намалява. Такива ANN се използват за синтез и разпознаване на реч, ръкописен текст в областта на финансите, както и навсякъде, където е необходимо да се анализират мощните информационни потоци.

Популярни в днешно време невро-експертни системи са специални системи за изкуствен интелект, основани на огромна база от знания. Той съхранява много информация и методи, необходими за решаване на задачите. Базата данни съдържа и алгоритъм за самообучение, който се основава на процедурните данни от прогнозите за решение.

Много важен компонент на всяка експертна система е нейният интерфейс. Благодарение на него човек може да запълни базата данни с нови данни, да получи логически заключения и т.н. Прилагайки натрупаните знания, тези системи могат да намерят правилното решение за тези задачи, които са твърде сложни за човешките способности. Експертните системи често се използват в области като създаване на програми, военна наука, геология, планиране, прогнозиране, медицина и обучение.

Наскоро стана известно, че корпорацията Google възнамерява да предостави обработка на заявки за търсене на нов изкуствен интелект до 2029 г. И според техническия директор Р. Курзвейл нова интелигентна търсачка може да разбере човешките емоции. Не е ли невероятно? Роботите все още не знаят как да мислят, но могат да се научат. И какво ще стане след това? ..