Корелационно-регресионен анализ и широкото му приложение в икономиката

Основните статистически методи са използвани дълго време във всички области на човешката дейност. Най-важната роля обаче играят статистическите данни за икономиката. Това научно направление регулира социално-икономически отношения темите на управлението, се занимава с анализа и обработката на огромен количество информация.

Много често икономическите изследвания откриват решение на определен проблем при определянето на факторите, които определят нивото и динамиката на процеса в икономиката. Този проблем често се решава чрез корелационно-регресионен анализ. За да се постигне надеждността на анализа, е необходимо не само да се идентифицират определени взаимоотношения, но и да се определят количествено тези показатели.

Корелационно-регресионният анализ решава такъв проблем като тестването на хипотезата за статистиката за наличието и силата на съотношението на корелация. Достатъчен брой фактори, влияещи върху процесите в икономиката, не са случайни променливи. Този факт служи като предпоставка за анализ на икономическите явления в аспекта на връзката между случайни и ненормални променливи. Тези взаимоотношения се наричат ​​регресия и, съответно, статистически метод, който ги изучава - регресионен анализ.

Поради непрекъснатото развитие на компютърните технологии, използването на компютърни технологии се използва все повече при статистическите изчисления. По този начин използването на определени компютърни програми за обработка на статистическа информация ви позволява бързо да решите проблема с изучаването на връзката между различни индикатори, използвайки корелационен регресионен анализ.

По този начин корелационно-регресионният анализ (пример може да бъде цитиран) ясно демонстрира използването му с помощта на програмата Microsoft Excel при обработката на данни за обменните курсове.

Самият пакет Microsoft Excel ви позволява да разрешите сложни статистически и инженерни проблеми, като използвате специален набор от инструменти за анализ на данни. Корелационно-регресионен анализ в Excel Извършва се с задължително посочване на входните данни и избор на първоначални параметри. Самият анализ се извършва чрез статистическа макрофункция (възможно е да се използва инженерната функция), резултатът се поставя в изходния диапазон, който може да бъде зададен от потребителя. Ако използвате други инструменти от програмата, можете да получите резултата в графична форма.

С помощта на графично изображение анализаторът може да види визуално представянето на статистическите данни. Този режим значително улеснява възприемането на резултатите и тяхното разбиране.

Например, когато статистическите данни се обобщават в таблица, понякога е трудно да се открият грешки или неточности. Представянето под формата на графика на данните ви позволява бързо и лесно да откривате аномалии и аномалии, рязко увеличаване или понижаване на данните, въпреки че нищо лошо не предсказва подобни негативни аспекти.

Корелацията е един от инструментите на пакета Microsoft Excel. Може да се използва за количествено определяне на връзката между няколко набора от данни. Анализът на корелацията ви позволява да установите отношението на наборите от данни по величина. По този начин, има понятия "положителна" корелация (високи стойности на масива от данни са свързани с едни и същи големи стойности на друг масив), на "негативна" корелация (малка стойността на един файл с данни, свързани с едни и същи стойности на другата масив) и корелацията е равно на нула (данни две масиви не са свързани помежду си). Регресионен анализ в Microsoft Excel се нанася с помощта на статистически метод, като най-малките квадрати.

По този начин корелационният регресионен анализ е много по-лесен за извършване с помощта на съвременни компютърни технологии, което позволява постигането на желания резултат във възможно най-кратко време.