Анализ на корелацията като инструмент за икономически и статистически изследвания

Анализът на корелацията е набор от математически обосновани методи, чрез които се установява корелационна зависимост между двойка фактори или характеристики, имащи произволен компонент. В набор от техники, използвани в този метод на изследване, широко разпространени:

- изграждане на поле за корелация, съставяне на таблици за съответствие;

- изчисляване на коефициента на корелация или коефициентите на вземане на проби;

- Хипотезата за статистиката значението на връзките.

Продължаването на изследването води до установяване на специфични типове взаимовръзка между количествата. Връзката между случайни признаци или фактори от повече от три трябва да използва многомерния метод за анализ.

Полето и таблицата, които са конструирани чрез корелационния анализ, се използват като помощни средства по време на анализа на данните от извадката. Прилагане на полето координирана равнина селективни точки, стигат до така нареченото поле на корелация. По какъв начин се намират точките, вече можете да направите предварителна прогноза и да определите формата на зависимостта на случайните променливи. Числената обработка на резултатите изисква групирането им под формата на таблица на съответствията.

Първо се появява в XVIII век, терминът "корелация" с лекото палеонтолог ръка Джордж Кювиър започна активно да се използва за процеса на възстановяване на появата на вкаменелости в някои части от останките му. Разработването на тясно насочен палеонтологичен метод доведе до факта, че корелационният анализ започна да се използва в най-различни сфери на човешката дейност.

Този метод е привлекателен за обработка на статистически данни. Кореспондентният анализ в статистиката беше използван за пръв път от английския биолог и статистика Франсис Галтън в края на XIX век. По-нататъшното развитие на метода позволи да се измери тежестта на връзката между двойката и голям брой променливи. Анализът на корелацията има тясна връзка с регресионен анализ.

Специално място се занимава с корелационен анализ в икономиката. Но използването му налага известен брой ограничения. На първо място, това е наличието на достатъчен брой измервания и данни за проучване. Практиката предполага, че броят на наблюденията трябва да надвишава с 5-6 пъти броя на факторите. Оптималният вариант е наличието на няколко наблюдения, надхвърлящи броя на факторите няколко десетки пъти. В този случай действа големият брой на законите, благодарение на които ще има взаимно изчезване на произволни колебания.

Също така е необходимо да се гарантира, че целият набор от фактори и характеристики на изпълнението е предмет на нормално многоизмерно разпределение. Има случаи, когато обемът на агрегата не е достатъчен да извърши официално тестване за спазване на нормалността на разпределението, тогава определението за закон за разпространение се извършва визуално съгласно данните от полето на корелация. Ако точките са подредени в съответствие с линейна тенденция, тогава е съвсем реалистично да се направи заключението, че наборът от първоначални данни ще отговаря на изискванията на нормалния закон за разпространение.

В първоначалния набор от стойности е необходимо да се наблюдава еднородността на качеството.

Фактът на корелация все още не дава основания за твърдението, че произволно избрана променлива се предшества от появата на втори, или е причина за промените в нея, с други думи, че между тях има строга причинно-следствена връзка между тях, а може би дори и на действието на някои трети фактор.

Прилагането на резултатите от анализа на практика въз основа на методи на изследване за корелация е възможно да се направят редица окончателни изводи за съществуването и най-важното за естеството на взаимозависимостта. Това вече дава значителен дял информация за обекта, който се проучва.