muzruno.com

Статистическа обработка на данните и техните характеристики

Статистическата обработка на данните е невъзможна без тяхното нареждане, обобщаване и анализ. Всички получени резултати трябва първо да бъдат въведени в такава форма, че да могат да извлекат максимално полезна информация от тях. Ако има твърде много данни, те трябва да бъдат групирани или обобщени.

Така че, за групирането е необходимо да се определят нормите, според които получените данни ще бъдат разпределени. В този случай избраният метод ще зависи не само от видимостта, но и от потенциалната полезност на получената информация. Правилно групираните резултати от изследването са много по-удобни за проучване и анализ.

Статистическа обработка на данните

Статистически методи обработката на данни може да бъде приложима в много области на човешката дейност. Те могат да бъдат разделени на 3 основни типа:

1) универсални методи, които могат да се използват без да се обмисля обхватът на приложение;

2) методи за определени области на дейност, участващи в изучаването на реални процеси или явления;

3) методи за изследване на определени данни.

Ясно е, колкото по-точен е методът, по който се извършва статистическата обработка на данните, толкова по-ефективен ще бъде анализът на конкретна ситуация. Ако първият метод е приложим за научни резултати, чиято стойност ще бъде оценена само с общи научни критерии, тогава третият метод се прилага само за решаване на определени проблеми в определена област.



В допълнение към общите познания за методите, по които се обработват данните, също е важно да се знае как най-добре да се работи с получените резултати. Статистическата обработка на данните включва създаването на таблици или графики за видимостта на получената информация.

Статистически методи за обработка на данни

В началния етап информацията може да бъде обобщена в таблица. Например, статистическата обработка на експериментални данни, записани в таблична форма, позволява да се спасят изследователите от допълнителни ненужни записи на показатели, измерени стойности, допълнителни фактори, които влияят върху хода на експеримента. В таблиците е удобно да се записват не само данните от провежданите изследвания или експерименти, но и да се обобщят междинните и основните резултати. Вярно е, че за да ги изградите правилно, трябва предварително да премислите необходимия брой редове и колони и да напишете всички необходими параметри.

Таблицата може да бъде направена само на лист хартия или веднага да въведете данни в компютъра. Втората опция ще ви позволи бързо да сортирате данните, от които се нуждаете, да откриете най-голямата или обратното - малка стойност, сумиране или намиране средна стойност за избраната група от резултати.

Не забравяйте, че ако компетентната статистическа обработка на данни изисква няколко таблици, те трябва да бъдат номерирани и за всеки да се появи уникално име.

Статистическа обработка на експериментални данни

По-графичен начин за записване на данни са графиките. Те визуално показват връзката между различните ценности, което улеснява разбирането на резултатите от изследването.

Познавайки основните принципи на изграждане на таблици и графики, можете бързо и ефективно да обработвате данните.

Споделяне в социалните мрежи:

сроден