Анализ на клъстера. Научен подход към изучаването на сложни явления

Управлението на всеки процес, включително маркетинг, включва обективна оценка на ситуацията на пазара. Постепенно напредва през всички етапи на анализа на пазарните възможности, които включват подбора на целевите пазари и развитието на пазара комплексен маркетинг, и реализацията на маркетингови действия, неволно е необходимо да се изправим пред необходимостта от изследване. В същото време е необходимо не само да се разчита на таланта и опита на самия анализатор, но и на умелото използване на методите за обработка на данни.

В днешната икономика, с нейната сложност и гъвкавост на процесите, огромно количество информация за намиране на най-значимите данни без използването на различни статистически пакети става много проблематично.

Анализът на клъстерите има специална роля в провеждането на пазарни проучвания. По своята същност това е комбиниран метод, съчетаващ няколко метода на статистическо изследване. Тя се основава на класификацията на многомерните наблюдения, за всеки от които съответства набор от описателни променливи. Анализът на клъстера включва начин за класифициране на обект с относително хомогенни (хомогенни) групи, като първоначалният набор от променливи трябва да се има предвид. С други думи, обектите са разделени на групи. В групи те показват сходство по няколко начина.

Методите за клъстерни анализи се използват за широк кръг от маркетингови задачи.

Сегментиране на пазара ви позволява да разчупите категорията потребители в клъстери, въз основа на очакваните ползи от придобиването на определен продукт. Всеки клъстер може да се състои от потребители, които търсят подобни ползи. Името е избрано по подходящ начин - сегментирането на предимствата.

Анализ на поведението на клиента. При решаването на този проблем се използва клъстърният анализ за създаване на хомогенни потребителски групи, за да се моделира тяхното поведение.

Определяйки възможностите на новия продукт, можете да го обедините търговска марка В този случай се наблюдава изразена закономерност, когато търговските марки на един и същи клъстер показват по-силна конкуренция помежду си, отколкото с марки в други клъстери.

Чрез групиране на градове в клъстери можете да изберете най-подходящите пазари за даден продукт.

Клъстерният анализ намалява размера на данните. Като правят наблюдения върху отделните клъстери, те след това преминават към множествен дискриминационен анализ. Това е много по-лесно и по-евтино, отколкото да разглеждаме всеки отделен случай.

Целта на групирането е групирането на обекти според сходни характеристики. За по-обективна оценка на степента на сходство следва да се въведе определена референтна единица. При формирането на клъстерите те обикновено разчитат на две или повече черти едновременно.

Анализът на клъстерите включва използването на широка гама от методи за клъстеризиране. Сред тях може да се отбележи, като например вероятностни подход, подходи, базирани на системи за изкуствен интелект, логически подход, йерархичен подход.

Йерархичният клъстърски анализ включва сложна система, която има множество вложени групи или групи от различни поръчки. Този метод използва два вида характеристики. Аглумиращите (обединяващи) признаци съществуват съвместно с разделящите (разделящи) знаци. Броят на характеристиките води до разделяне на монотетични методи за класификация и политетика.

Използвайки всички тези методи в статистиката, има около сто алгоритми за клъстеризиране. Но йерархичният клъстърски анализ заема водещо място в този списък. Привлекателността му се дължи на факта, че тя функционира перфектно при наличие на дефицит на данни и дори когато наличните условия за наличните данни не отговарят на изискванията за нормалност на разпределението на случайни променливи, както и на други изисквания на класическите статистически методи.