Математически методи в психологията

Математическите методи в психологията се използват за обработка на данни от изследванията и за установяване на модели между изследваните явления. Дори най-простото изследване не може да се направи без обработка на математически данни.

Обработката на данните може да се извърши ръчно и може - с помощта на специален софтуер. Крайният резултат може да изглежда като таблица методи математическа статистика в психологията позволяват и графично да показват данните. За различни типове данни (количествени, качествени и поредни) се използват различни инструменти за оценка.

Математическите методи в психологията включват както разрешаването на създаването на числови зависимости, така и методите за статистическа обработка. Нека да разгледаме по-подробно най-често срещаните от тях.

За да се измери данните, на първо място е необходимо да се определи скалата на измерванията. И тук използваме такива математически методи в психологията като регистрация и мащабиране, които се състоят в изразяване на явленията, които се изследват в числени индекси. Има няколко типа скали. Обаче само някои от тях са подходящи за математическа обработка. Това е главно количествена скала, която ви позволява да се измери тежестта на специфичните свойства на обектите, които се проучват и числено изразяване на разликата между тях. Най-простият пример е измерването на коефициента на интелигентност. Количествената скала позволява да се изпълняват функциите за класиране на данните (виж по-долу). Когато класиране данни от количественото съотношение преведени до номинален (например, ниско, средно или високо индекс стойност), обратен преход е невъзможно.

класиране - е разпределението на данните в низходящ ред (увеличение) на оценяваната характеристика. Използва се количествена скала. Всяка стойност се определя ранг (индекс с минимална стойност - Място 1, следващата стойност - Място 2, и т.н.), след това става възможно да се прехвърли стойностите от номиналната количествен скала. Например, измеримият индикатор е нивото на тревожност. 100 души са били тествани, резултатите се класират, а изследователят вижда как много хора имат ниска (висока или ниска) скорост. Този начин на представяне на данните обаче води до частична загуба на информация за всеки от анкетираните.

Анализ на корелацията Създаването на връзката между явленията. В същото време се измерва как средна стойност един индикатор, когато индикаторът се променя, във връзка с който се намира. Съотношението се разглежда в два аспекта: чрез сила и посока. Тя може да бъде положителен (за увеличаване на един показател расте, и втори) и отрицателен (увеличава с намаляване на степента на първия Вторият пример, толкова по-висока степен на тревожност у индивида, по-малко вероятно, че той има водеща позиция в групата). Зависимостта може да бъде линейна или, както често се случва, крива. Връзки, които помагат за установяването корелационен анализ, може да не е очевиден на пръв поглед, ако се използват други методи за математическа обработка в психологията. Това е неговата основна добродетел. Недостатъците могат да се отдадат на голяма трудолюбие във връзка с необходимостта от използване на значителен брой формули и внимателни изчисления.

Анализ на факторите Друг е статистически метод, което ви позволява да предскажете вероятното въздействие на различни фактори върху процеса, който се проучва. В същото време всички фактори на въздействие първоначално се приемат като еднакви, а степента на тяхното влияние се изчислява математически. Подобен анализ ни позволява да установим обща причина за променливостта на няколко явления наведнъж.

За показване на данни могат да се използват методи таблични (създаване маса) и графично оформление (таблици и графики, които не само да се получи визуално представяне на получените резултати, но също така позволява да се предскаже хода на процеса).

Основните условия, при които гореспоменатите математически методи в психологията гарантират надеждността на разследването, са наличието на достатъчна извадка, точността на измерванията и правилността на извършените изчисления.