Кохортен анализ в маркетинга

Съвременният бизнес е невъзможен без използването на интернет. Няма значение дали продавате нещо или го произвеждате. Потребителите се нуждаят от информация и най-лесният начин да го получите е да търсите в мрежата. Освен това ефективността на използването на различни комуникационни канали не винаги е лесно да се учи, но за интернет е доста просто. Един от най-популярните и очевидни методи е кохортен анализ.

Статистика в услуга на търговците

Малко вероятно е, че днес все още има специалисти, които тълкуват думата "маркетинг" като "реклама" и "продажби". Разбира се, това е така два важни компонента на маркетинговата дейност. Но основата все още е в изследването на търсенето и поведението на потребителите. И тогава всичко се превръща в търсене на възможности за посрещане на тези нужди.

И след като започнахме да говорим за изучаването и анализа, тогава - статистиката ни помага. Внимателното натрупване на база данни за характеристиките на клиентите ви позволява да проучите задълбочено търсенето и да използвате резултатите от анализа като най-печеливши за себе си.

Най-често търговците използват корелационен и регресионен анализ - те се интересуват от описателни и прогнозни методологии за изучаване на потребителите. Всичко това изисква разпределяне на някои от най-представителните (или интересно за бизнеса) групи от клиенти по някои признаци. Това е тази комбинация, която ни предлага кохортен анализ.

Статистически анализ и търговия

При продажбите е необходимо да се разбере ясно връзката причина-ефект при действията на клиентите. Анализът на кохортите ви позволява да направите това чрез групиране на потребителите на няколко основания. Най-често срещаният сегмент е обща характеристика (пазаруване, закупуване и т.н.), съчетана с датата на събитието. В статистиката е обичайно да се говори за група хора (предмети), които проявяват подобно поведение и признаци. Един прост пример за кохорта са посетителите, които посетиха магазина една седмица преди Нова година. След като проучиха поведението си, е възможно да се направят изводи за ефективността на рекламните и търговските усилия.

анализ

За да помогне на маркетинг отдавна идват разработчиците на Google. Те предлагат разнообразни услуги за изучаване на статистиката за електронната търговия. Сега можете да проведете кохортен анализ в Google Анализ. Преди това трябваше да се направи чрез задължителна сегментация на аудиторията. Беше доста трудно и неудобно. Сега обаче кохортният анализ се извършва автоматично. Анализаторът може само да коригира параметрите на отчета според неговите изисквания.

Данните за отчета се показват под формата на график и таблица. В настройките можете да промените четирите групи параметри, които използват кохортния анализ.

Типът кохорта е обща характеристика, която обединява определена група посетители на сайта. Размерът може да се групира по час: точно ден, седмица, месец. Когато изберете опцията "седмица", например, отчетът групира първия път, когато посетителите на сайта за дадена седмица в една кохорта.

След това можете да промените "индикатора". Променливостта тук се отнася до разглеждането на страниците, продължителността на сесията, броя на потребителите и т.н. Последният параметър е "периодът от време". Поради тази функция, анализаторът има възможност да наблюдава действията на кохортата през периода от установената начална точка до текущата дата. При избора на групиране по дни, трябва да се помни, че кохортите ще се формират в редове и динамиката на поведението на посетителите - в колони.

Как да използвате резултатите от анализа

След като сте проучили докладите, можете да проследявате честотата на връщане на клиентите към сайта. Сравнението на количествените показатели с оформлението на съдържанието на страниците на сайта ще даде възможност да се разбере какво точно интереси и привлича клиенти.

Например, според анализа, се разпределя група от посетители, която се връща на сайта със "завидна константа". След като вдигна плана за настаняване рекламни материали за извършване на някои действия или представяне на нови продукти в диапазона по време на първото посещение на тези клиенти на вашите страници, е възможно да се направят изводи за това, което привлече вниманието на потенциалните клиенти. Тази информация позволява да се повиши ефективността на компанията. Ето как се използва кохортен анализ в маркетинга. Тя дава възможност дори още по-целенасочено и качествено да се разпредели рекламният бюджет и да се създаде ефективна канали за комуникация.

Какво да търсите

За ефективното използване на всеки статистически инструмент е необходима подготвителна работа. В края на краищата, правилният въпрос в този проблем гарантира бързото му решаване.

Какво трябва да направите, преди да използвате кохортен анализ? Задайте си няколко въпроса:

• Защо се наблюдава подобна динамика на продажбите?
• Какъв е периодът от време (например за рекламна кампания)?
• Как да определя времето на бюлетина, за да получи голям отговор?

Предприетите хипотези ще помогнат за по-ясно определяне на параметрите на кохортния анализ.

заключение

След като се запознае с възможностите на основния анализ на кохортата в Google Анализ и получи представа за неговите функционални възможности, маркетингът е в състояние не само да увеличи трафика на сайта, но и да превърне потенциален клиент (обикновен посетител) в потребител.

Създаването на отделни отчети ще даде ясна представа за характеристиките на целевата аудитория и ще помогне да се разбере реакцията на тази дейност, независимо дали публикувате на сайта информационна статия или действие търговско предложение. Всички маркетингови усилия трябва да бъдат икономически изгодни. Анализ на кохортата, CLTV, икономика на единица - всяка методология за изучаване на поведението на потребителите има за цел да идентифицира съотношението "разходи-ползи" и неговата оптимизация.

Но не отивайте твърде далеч. Ежедневното наблюдение ще даде погрешна представа за причините за посещението на уебсайта на компанията. Това е дългосрочно наблюдение на представителите на една кохорта, което ще позволи да се проследяват и правилно интерпретират промените в поведението на клиентите.