Какво представлява вземането на проби? Примерна скорост

Каква е дискретизацията, днес познава всеки специалист в областта на цифровата фотография. Но много хора, които едва сега започват да се запознават с тази сфера, не познават основните характеристики на тази сфера, за да могат да правят грешки.

Какво е това?

Какво представлява вземането на проби? Това е нежелан ефект, който води до факта, че качеството на снимката се влошава значително. Това явление може да бъде свързано с всяко устройство или процес, в който информацията е разделена на няколко отделни проби. В този случай вземането на проби може да се счита за тип интерференция, ако има определена връзка между честотата на даден феномен и определена периодична структура в данните.

Окото на човека непрекъснато се стреми да възприема определено съотношение като интерферентен модел, който може да скрие истинския смисъл на конкретно изображение. Като се има предвид примерите за това, вземането на проби, е да осигури модел моаре, което не е съвсем точна своя ефект, но може да покаже как един човек е подведен в случая, когато двете моделите започват да взаимодействат помежду си, образувайки една трета.

Какво е moiré?

Moire е неразбираем вълнообразен модел, който първоначално не присъстваше по този въпрос. Този ефект често се проявява при различни изображения, които се получават с помощта на цифрови устройства. И проблемът тук е, че моделът на обекта е насложен върху модела на поставяне на пикселите върху матрицата, което води до появата на трета, която се нарича moire.

В повечето случаи този ефект възниква при подробно изображения с висок контраст, които не съответстват на първоначално конфигурираната резолюция на датчика. По-специално, често се среща в случаите, когато се вземат предмети като коса или тъкани, както и парцели, които съдържат голям брой повтарящи се детайли. Често Moiré не може да се намери в природата, тъй като се появява на изображения, които се получават с цифрова камера или по-късно с неправилно сканиране.

Доста често, в днешните цифрови фотоапарати, за да се намали този ефект, използвайте специален оптичен нискочестотен филтър, така че ако наистина ще се професионално да работи в областта на фотографията, в този случай, винаги трябва да се мисли за моделите с тази функция, които ще бъдат в състояние да осигури адекватно качество е в зависимост от вторичните условия.

Дискретизация в съвременните камери

При съвременните цифрови устройства ефектът на вземане на проби се дължи на факта, че информацията е разделена на няколко проби на редовен интервал. По-специално, един от моделите в този случай е местоположението на пиксела на матрицата, вторият модел са всички елементи в изображението, които могат да бъдат повторени на голяма площ или които са променени след определен брой пиксели в напречна или надлъжна посока.

За тези, които не разбират какво е дискретизация и когато възникне, можете да дадете конкретен пример. Когато няма достатъчно брой пиксели, за да се предаде надеждна информация от изображението, тогава в този случай тя се извършва не с най-добро качество. В стандартната версия би било достатъчно просто да се избере по-висока разделителна способност, като по този начин се осигури необходимия брой пиксели за прехвърляне на части към изображението с определена точност и ако броят на пикселите е недостатъчен, бихме могли просто да видим малък брой елементи на изображението.

Всъщност това не е напълно вярно. Теорията на дискретизацията гласи, че в действителност ситуацията е много по-отрицателна и ако нямаме достатъчно пиксели, за да вземем определена картина, качеството на изображението ще се влоши непрекъснато.

Колко пиксела имате нужда от?

Да вземем като пример ситуацията, в която има само 20 черно-бели линии в изображението, всяка от които има ширина 5 пиксела. В този случай, ако на всеки ред има поне един пиксел, картината може да бъде записана. Естествено, ако пикселите не попадат ясно в центъра на всяка линия, тогава всеки пиксел ще се окаже сив, а не бял или черен, а оттенъкът му ще зависи пряко от това как пикселът се позиционира спрямо линиите.

Ако броят на пикселите в изображението ще намалее, а след това в този случай, някои от тях ще бъдат осигурени между редовете, така че изображението се показва над модела, който постоянно ще варират в зависимост от това, което корелация е в интервала между редовете и броя на пикселите. Разбира се, подобно изображение вече няма да бъде точното възпроизвеждане на оригинала, тъй като редовната структура на линиите вече ще бъде видимо нарушена. Това явление е общоприето в професионалните среди като "дискретизация на данните".

Какво трябва да направя?

За да разрешите този проблем, трябва малко да намалите изображението, преди да намалите броя на пикселите. По този начин можете напълно да се отървете от остри граници на всеки ред, а пикселите могат да вземат междинни стойности. С други думи, картината става по-мека, но общото впечатление от картината остава.

Как това се отразява на изображението?

Разбира се, повтарящи се и редовни линейни структури рядко се виждат на образи на различни природни обекти - тяхното присъствие често се ограничава до снимки на различни изкуствени структури като сгради и т.н. Въпреки това, дълбочината на дискретизацията може да бъде впечатляваща, така че този ефект винаги трябва да се избягва, докато се заснемат предмети.

Трябва да се отбележи, че качеството на изображенията може да бъде напълно различно дори ако имат същия брой пиксели. В края на краищата, между другото, разликата между картините може да бъде и в начина, по който са получени. Например, в един случай, изображението може да бъде до известна степен смекчени чрез преминаването й през нископропускащ филтър, за да се получат междинни стойности на пикселите преди намаляване на размера, докато друго изображение може да бъде просто с намален размер, без да го по този начин без допълнителни промени и не получават междинни стойности при границите на обектите, където се наблюдават прекалено рязко промени в яркостта.

Как да проверя?

За да разберете как работи това, достатъчно е просто да направите една снимка, а след това направете копие от нея. Оригиналът се филтрира при преоразмеряване, използвайки така наречената опция за филтриране на двубак, която е достъпна в стандартния Adobe Photoshop. По този начин картината ще бъде омекотена. Въпреки забележимото намаляване на пикселите, преходите между клавишите в крайна сметка се оказват гладки и доста подходящи за броя на наличните пиксели.

След това направеното преди това копие на изображението се намалява до 30% от оригиналния размер, като се използва опцията "най-близката най-близка точка" в същата програма. Тази операция в крайна сметка ще ви даде дискретизиращ ефект, който ще бъде очевиден.

Аудио извадка

Аудио извадката се филтрира звукова вълна Преди да бъде запазена в звуков файл. С други думи, окончателният файл няма да бъде точно копие на звуковата вълна, а само приблизително една. От една страна, звуковата извадка осигурява известно намаляване на количеството на съхранения файл, но от друга страна, има маса звукови вибрации, които не е задължително да се съхраняват на твърдия диск.

Това филтриране на звука се нарича "честота на вземане на проби". Трябва да се отбележи, че само в природата има звук без този ефект, въпреки че малко хора знаят за него. Честотата на вземане на проби е налагането на конкретна решетка върху звуковата вълна, както и записването само на някои ключови елементи.

Би било доста трудно да се записва цялата звукова вълна напълно. По тази причина е много по-разпространено да се намери такава ситуация, когато се създава двуканален звуков запис със семплираща честота от 44,1 kHz. Последният се избира най-често, тъй като това е най-оптималният параметър.

По принцип, като се има предвид обработката на звука, трябва да обърнете специално внимание на такива параметри като дълбочината на кодиране и скоростта на вземане на проби, тъй като колкото по-високи са тези числа, толкова повече цифров сигнал ще съответства на аналога.