Представителност - какъв е този процес? Грешка при представянето

Понятието за представителност често се среща в статистическа отчетност

Представителност - какво е това?

Представителността отразява как избраните обекти или части отговарят на съдържанието и значението на набора от данни, от който са били избрани.

Други дефиниции

Концепцията за представителност може да бъде разкрита в различни контексти. Но по отношение на нейното значение, представителността е съответствието на характеристиките и свойствата на избраните единици от общото население, което точно отразява характеристиките на цялата обща база данни като цяло.

Също така, представителността на информацията се определя като способността на данните от извадката да представят параметрите и свойствата на населението, които са важни от гледна точка на провежданото изследване.

Представителна извадка

Принципът на вземане на проби е да се изберат най-важните и точно отразяващи свойства на общ набор от данни. За това се използват различни методи, които позволяват да се получат точни резултати и обща представа за общо население, като се използват само селективни материали, описващи качеството на всички данни.

По този начин не е необходимо да се изследва целия материал, но е достатъчно да се разгледа селективната представителност. Какво е това? Това е извадка от отделни данни, за да има представа за общата маса на информацията.

В зависимост от метода те се отличават като вероятностни и невероятни. Вероятността е проба, която се получава чрез изчисляване на най-важните и интересни данни, които впоследствие са представители на общото население. Това е умишлен избор или произволен избор, обаче, въз основа на съдържанието му.

Невероятно - това е един от разновидностите на случаен подбор, съставен според принципа на обичайната лотария. В този случай становището на кой съставлява такава извадка не се взема предвид. Използва се само сляпа партида.

Вероятен образец

Вероятните проби могат да бъдат разделени на няколко вида:

• Един от най-простите и най-разбираемите принципи е непредставена проба. Например, този метод често се използва при провеждане на социални проучвания. В този случай участниците в проучването не са избрани от тълпата за някакви специфични характеристики и информацията се получава от първите 50 души, които са участвали в нея.
• Умишлените проби се различават по това, че имат редица изисквания и условия за подбор, но все пак разчитат на случайно съвпадение, като не се стремят към постигане на добра статистика.
• Вземането на проби въз основа на квоти е друг вариант на не-вероятностната проба, която често се използва за изучаване на големи набори от данни. За него се използват много условия и норми. Обектите, които трябва да съответстват на тях, са избрани. Тоест, използвайки примера на социално проучване, можем да приемем, че 100 човека ще бъдат интервюирани, но при съставянето на статистическия отчет ще бъде взето под внимание само мнението на определен брой хора, които отговарят на установените изисквания.

Вероятни проби

За вероятностни проби се изчисляват редица параметри, към които ще съответстват обектите в извадката, а сред тях фактите и данните, които ще бъдат представени като представителност на данните за вземане на проби, могат да бъдат избрани по различни начини. Такива начини за изчисляване на изискваните данни могат да бъдат:

• Просто случайно вземане на проби. Фактът е, че сред избрания сегмент напълно на случаен лотален метод избира необходимото количество данни, което ще бъде представителна извадка.
• Систематичното и случайно вземане на проби позволява да се състави система за изчисляване на необходимите данни въз основа на произволно избран сегмент. По този начин, ако първият случайно число, което показва последователността на избраните данни от общата популация, е 5, тогава следващите данни, които трябва да бъдат избрани, могат да станат например 15, 25, 35 и т.н. Този пример ясно обяснява, че дори случайната селекция може да се основава на систематични изчисления на необходимите входни данни.

Извадката от потребителите

Смисленият избор е метод, който се състои в разглеждане на всеки отделен сегмент и на базата на неговата оценка е съставен комплект, отразяващ характеристиките и свойствата на общата база данни. По този начин се получават повече данни, които отговарят на изискванията на представителна извадка. Можете лесно да изберете няколко опции, които няма да бъдат включени в общия брой, без да губите качеството на избраните данни, представляващи общото население. По този начин се определя представителността на резултатите от изследванията.

Размер на извадката

Не последният въпрос, който трябва да се реши, е размерът на извадката за представително представителство на общото население. Размерът на извадката не винаги зависи от броя на източниците в населението. Представителността на популацията на извадките обаче зависи пряко от това колко сегмента евентуално трябва да се раздели резултатът. Колкото повече такива сегменти, толкова повече данни са включени в ефективната извадка. Ако резултатите изискват общо означение и не изискват специфичност, тогава пробата става по-малка, тъй като без да става дума за подробности, информацията се представя по-повърхностно, което означава, че нейното четене ще бъде общо.

Понятието за грешка на представителност

Грешката на представителност е специфичното несъответствие между характеристиките на общото население и данните от извадките. При извършването на каквито и да било пробни изследвания е невъзможно да се получат абсолютно точни данни, както при пълно проучване на популациите, а проба, представлявана само от част от данните и параметрите, докато по-подробно изследване е възможно само при изучаване на цялото население. По този начин някои грешки и грешки са неизбежни.

Видове грешки

Има няколко грешки, които възникват при проектирането на представителна извадка:

• Системно.
• Случайни.
• Умишлено.
• Несъзнателно.
• Standard.
• Limit.

Базата за появата на случайни грешки може да бъде прекъснат характер на изследването на общото население. Обикновено случайна грешка на представителност е с малък размер и характер.

Систематични грешки възникват, когато настъпват нарушения на правилата за избиране на данни от обикновена популация.

Средната грешка е разликата между средните стойности на извадката и основната популация. Тя не зависи от броя на единиците в извадката. Това е обратно пропорционално размера на извадката. Тогава колкото по-голям е обемът, толкова по-малък средната стойност грешка.

Граничната грешка е най-голямата възможна разлика между средните стойности на направената проба и общата популация. Тази грешка се характеризира като максимален брой възможни грешки при определени условия за появата им.

Умишлени и непреднамерени грешки на представителност

Грешките в пристрастността към данните са умишлени и непреднамерени.

Тогава причината за появата на умишлени грешки е подходът към избора на данни чрез метода за определяне на тенденциите. Неволни грешки се появяват дори на етапа на подготовка на селективното наблюдение, формирането на представителна проба. За да се избегнат такива грешки, е необходимо да се създаде добра основа за вземане на проби, което е списък на подбраните единици. Той трябва напълно да отговаря на целите на вземането на проби, да бъде надежден и да обхваща всички аспекти на изследването.

Валидност, надеждност, представителност. Изчисляване на грешки

Изчисляване на грешката на представителност (Mm) на средната аритметична стойност (M).

Средно квадратно отклонение: размер на извадката (> 30).

Грешка при представянето (Mp) и относителна стойност (P): размерът на извадката (n> 30).

В случаите, когато е необходимо да се проучи популация, където количеството проба е малко и е по-малко от 30 единици, тогава броят на наблюденията ще бъде намален с една единица.

Размерът на грешката е пряко пропорционален на размера на извадката. Представителността на информацията и изчисляването на степента на възможност за съставяне на точна прогноза отразяват определена величина на граничната грешка.

Представителни системи

Не само в процеса на оценяване на предоставянето на информация се използва представителна извадка, но лицето, получаващо информацията, използва и представителни системи. По този начин мозъкът обработва някои количество информация, създаване на представителна извадка от целия поток от информация, за да се направи качествена и бърза оценка на подадените данни и да се разбере същността на проблема. За да отговори на въпроса: "Представителност - какво е това?" - върху мащаба на човешкото съзнание е съвсем проста. За това мозъкът използва цялата сила сетивните органи, в зависимост от това какъв вид информация е необходимо да се изолира от общия поток. Така разграничаваме:

• Визуална система за представяне, която включва органите на визуалното възприятие на окото. Хората, които често използват такава система, се наричат ​​графики. С тази система човек обработва информация, идваща под формата на изображения.
• Озвучителна представителна система. Основният орган, който се използва, е слух. Информацията, предоставена под формата на звукови файлове или реч, се обработва от тази система. Хората, които по-добре възприемат информацията по ухото, се наричат ​​ауди.
• Кинестетична представителна система е обработката на информационния поток, като се възприема с помощта на обонятелни и тактилни канали.

• Цифрова представителна система се използва заедно с други като средство за получаване на информация отвън. Това е субективно-логическо възприемане и разбиране на получените данни.

Така че представителността - какво е това? Просто вземане на проби от набор или цялостна процедура при обработката на информация? Може да се каже недвусмислено, че представителността в много отношения определя нашето възприемане на потоците от данни, което помага да се изолират най-значимите и значими от тях.