Математическото програмиране е правилният начин да направите най-доброто решение

Математическото програмиране включва прилагането на методи за намиране на оптимално решение. Решаването на такива видове проблеми е свързано с изучаването на функциите на крайностите. Методите на математическото програмиране са доста често срещани в приложното поле на кибернетиката.

Голяма част от задачите, които се появяват в обществото, често са свързани с феномени, които се основават на съзнателна основа на решенията. Точно с необходимия избор на възможен начин на действие, използван в различни сфери на човешката дейност, че проблемите на математическото програмиране намират приложение.

Историята на развитието на обществото показва, че ограничено количество информация винаги е възпрепятствало правилното решение, а оптималното решение се основава основно на интуиция и опит. В бъдеще, с увеличение количество информация Бяха взети директни решения за вземане на решение.

Снимката в съвременното предприятие изглежда съвсем различно, където благодарение на широката гама продукти, произведени там, потокът от входна информация е просто огромен. Неговата обработка е възможна само с използването на съвременни електронни технологии. И ако трябва да изберете оптималните решения от предлаганите решения, тогава не можете да правите без електроника.

Следователно математическото програмиране преминава през следните основни етапи.

Първият етап включва класирането на всички важни фактори и установяването на редовност между тях, с която те могат да се съобразят.

Вторият етап е изграждането на проблемния модел в математическия израз. С други думи, това е абстракция на реалността, представена чрез използване на математически символи. Математически модел е в състояние да установи връзка между контролните параметри и избрания феномен. Този етап трябва да включва изграждането на характеристика, при която всяка оптимална или по-малка стойност съответства на оптималната ситуация от позицията на взетото решение.

Въз основа на резултатите от горните стъпки се формира математически модел, който използва определени математически знания.

Третият етап включва проучването на променливи, които имат значително въздействие върху обективна функция. Този период трябва да осигури притежаването на определени математически знания, които ще помогнат за разрешаването на проблемите, възникващи във втория етап на вземане на решения.

Четвъртият етап се състои в сравняване на резултатите от изчисленията, получени в третия етап, с модела на обекта. С други думи, на този етап се установява адекватността на модела с моделирания обект в границите на постигане на необходимата точност на първоначалните данни. Вземането на решения на този етап зависи от резултата от проучването. Така че, когато се получат незадоволителните резултати от сравнението, входящите данни за моделирания обект се усъвършенстват. Ако има нужда, тогава формулирането на проблема се извършва с последващо изграждане на нов математически модел, решение на посочения математически проблем и ново сравнение на резултатите.

Математическото програмиране ни позволява да използваме две основни направления на изчисления:

- решаване на детерминиращи проблеми, които включват сигурността на цялата първоначална информация;

- стохастично програмиране, което позволява решаване на проблеми, съдържащи елементи на несигурност или, когато параметрите на тези проблеми са от характер на случайност. Например, планиране на производството често извършвани при условия на непълна изява на реална информация.

Като цяло, математическото програмиране има в своята структура следните раздели програмиране: линейни, нелинейни, изпъкнала и квадратична.