Какъв е методът на Монте Карло?

Според метода Монте Карло, един от начините за статистическо моделиране е общоприето, което на свой ред се основава на концепцията за "черна кутия".

Методът Монте Карло се използва в случаите, когато използването на аналитичния модел на феномена е трудно или съвсем невъзможно (например при решаване на проблемите на теорията на чакането, оперативни изследвания, ограничен до изследване на случайни процеси и т.н.).

Нека разгледаме по-подробно метода Монте Карло в икономиката.

Прилагането на този метод за статистическо моделиране може да бъде илюстрирано с пример от теорията на чакането. Така че, нека приемем, че е необходимо да разберете колко време и колко често е необходимо да чакате купувачите в опашката на определена (първоначално посочена) честотна лента някой магазин. Тези изчисления, на първо място, са необходими, за да се реши дали да се разшири магазинът. Както знаете, подход на купувачите, обикновено има случаен или несигурни, поради това, разпределението на така наречения подход време, а след това има разминаване между всеки две последователни енории купувачи може да бъде независимо, определени въз основа на наличната информация. От друга страна, времето за обслужване на всеки клиент също има случаен характер, поради което може да бъде открито и разпространението му. Така че пред нас има два стохастични процеси, чието директно взаимодействие създава опашка.

Както показва практиката, използвайки в реалния живот метода на Монте Карло, можете многократно да преминете през всички възможности, като запазите същите характеристики на разпространение. В резултат на това ще бъде възможно изкуствено да се пресъздаде цялата картина на този процес. След това повтаряйки тази картина отново, всеки път, когато променяте условията, можете да получите статистически данни, сякаш са събрани в реално време.

По същия начин можете да пресъздадете няколко пъти изкуствената картина на работата на почти всеки магазин, като използвате практиката на Монте Карло. Симулационното моделиране в този случай ще повтаря реални данни. Двата стохастични процеса, описани по-горе, отново се получават. Техното алтернативно взаимодействие в крайния резултат отново ще даде "опашката" с практически същите показатели, както в реалния живот.

Следователно, методът на Монте Карло в науката се състои в изкуствено моделиране чрез повтарящи се повторения в произволни изпълнения. Важно е да се отбележи, че т. Нар. Еднократни реализации се наричат ​​по друг начин статистически тестове.

За да разберете какво предполага механизмът на случаен избор, просто използвайте най-често срещаните играещи кости. На практика, обаче, по правило се използват таблици с произволни числа. Освен това в момента специални програми за компютри също са много популярни, които сред специалистите се наричат ​​генератори с произволни числа. Всъщност, методът Монте Карло е достатъчно прост, ефективен и удобен, което го прави широко използван както в икономиката, така и в други точни науки.