Методи за прогнозиране: класификация, характеристики, пример

Тази статия описва методите на прогнозиране, тяхното значение, класификация и кратки характеристики. Основните критерии за избор на тези методи са представени и са дадени примери за тяхното ефективно практическо приложение. Също така е подчертана специалната роля на методологията на прогнозиране в съвременния свят на повишената нестабилност.

Същността и важността на методологията за прогнозиране

В общи линии прогнозирането е процес на предварително определяне на бъдещето въз основа на първоначалните параметри (опит, модели, тенденции, връзки, възможни перспективи и т.н.). На научна основа прогнозирането се използва в най-различни области на човешката дейност: икономика, социология, демография, политология, метеорология, генетика и много други. Най-показателният пример за използването на прогнозирането в ежедневието на всеки човек е обичайната дневна прогноза за времето.

От друга страна, ефективното използване на прогнозите на научна основа изисква прилагането на определени техники, включително различни методи за прогнозиране. В началото на миналия век, с произхода на научните изследвания в тази област, бяха предложени само няколко подобни метода с ограничен кръг от приложения. В момента съществуват много такива методи (повече от 150), въпреки че на практика не се използват повече от няколко дузини основни методи за прогнозиране. В същото време изборът на тези или тези методи зависи както от обхвата на тяхното прилагане, така и от целите на предвидените изследвания, както и от наличието на конкретни инструменти за прогнозиране за изследователя.

Основни понятия в методологията за прогнозиране

Методът на прогнозиране е специфичен метод, насочен към изучаване на предмета на прогнозиране, за да се получи целевата прогноза.

Методологията на прогнозиране е общ набор от знания за методи, методи и инструменти за прогнозиране.

Техниката за прогнозиране е комбинация от методи, техники и инструменти, избрани за получаване на целева прогноза.

Предметът на прогнозиране е определена област от процеси, в които се извършва предметът на прогнозиране.

Предприятието за прогнозиране е юридическо лице или физическо лице, провеждащо проучване за получаване на прогнози.

Разлики и взаимовръзка на планирането с процеса на прогнозиране

Прогнозиране за разлика от планирането:

• е информативна, а не директивата;
• обхваща не само дейностите на дадено предприятие или организация, а цялата съвкупност от външната и вътрешната среда;
• може да има дългосрочен характер;
• не изисква значителни подробности.

Въпреки всички различия, прогнозирането и планирането имат тясна връзка, особено в икономическата област. Получената целева прогноза показва областта на потенциалните рискове и възможности, в контекста на която се формират специфични проблеми, задачи и цели, които трябва да бъдат решени и взети под внимание при изготвянето на планове от различни форми (стратегически, оперативни и др.). Освен това прогнозите предоставят възможност за аналитично обоснован, многовариантен поглед върху потенциалното развитие, което е необходимо за изграждането на алтернативни планове. Като цяло може да се каже, че връзката между прогнозиране и планиране се състои във факта, че въпреки че прогнозата не определя конкретни планиращи цели, тя съдържа необходимите информационни материали за ефективно целенасочено планиране.

Основни класификатори в методологията за прогнозиране

Основната класификация на методите за прогнозиране обикновено се извършва на следните основания:

По степен на формализация:

• интуитивни (евристични) методи, които се използват за трудно предсказани задачи, като се използват експертни оценки (интервюта, сценарий, метод на Делфи, брейнсторминг и т.н.);
• формализирани методи, които включват главно по-точно математическо изчисление (метод на екстраполация, метод на най-малките квадрати и т.н., както и различни методи за моделиране).

По природа на прогностичния процес:

• Качествени методи, основани на експертни оценки и анализи;
• количествени методи, основани на математически методи;
• комбинирани методи, включващи (синтезиране) елементи от качествени и количествени методи.

Чрез метода за получаване и обработка на информационни данни:

• статистически методи, които предполагат използването на количествени (динамични) структурни закономерности за обработката на информация;
• методи на аналогии, основани на логически заключения за сходството на законите за развитие на различни процеси;
• усъвършенствани методи, характеризиращи се със способността да се изграждат прогнози въз основа на последните тенденции и модели на развитие на обекта, който се изследва.

Също така, целият набор от тези методи може условно да бъде разделен на общи методи за предсказване и специализирани методи. Общите методи включват тези, които обхващат широк спектър от решения за прогностични проблеми в различните сфери на живота. Пример за такива прогнози може да бъде експертна оценка в различни области. От друга страна, съществуват методи, които се съсредоточават единствено върху определена област на дейност, като например балансовия метод, който е широко разпространен в икономическата сфера и е ориентиран към счетоводна информация.

Кратко описание на методите за прогнозиране

Както вече беше отбелязано, в момента има много методи за прогнозиране. Основните методи за прогнозиране включват тези, които са получили в момента най-голямото разпределение и приложение в различни области.

• Метод за експертна оценка. Тъй като много формални проблеми, включително и математическите, често не са достатъчни, за да разрешат много прогнозни проблеми, този метод е доста популярен. Тя се основава на професионалното мнение на опитни експерти и специалисти в различни области, с последваща обработка и анализ на провежданите проучвания.
• Методът на екстраполация се използва, когато системната динамика на различните процеси е стабилна, когато тенденциите в развитието продължават да съществуват в дългосрочен план и има възможност да бъдат проектирани за бъдещи резултати. Също така, този метод се използва за обекти от една и съща област на дейност с подобни параметри, което предполага, че въздействието на определени процеси върху един обект, причинявайки определени последици, ще доведе до подобни резултати и при други подобни обекти. Това прогнозиране се нарича аналогичен метод.
• Методи на моделиране. Разработването на модели се извършва въз основа на оценка на данни за определени обекти или системи, техните елементи и процеси с последващо експериментално одобрение на модела и извършване на необходимите корекции в него. В момента прогнозните методи за моделиране имат най-широка гама от приложения в различни области от биологията до социално-икономическата сфера. По-специално, възможностите на тази техника са разкрити с появата на съвременни компютърни технологии.
• Нормативен метод е също един от основните методи. Това предполага подход за изготвяне на прогнози, ориентирани към конкретни цели и цели, формулирани от прогнозиращия орган, с определени нормативни стойности.
• Методът на сценария е широко разпространен в разработването на управленски решения, които дават възможност за оценка на вероятностното развитие на събитията и възможните им резултати. Това означава, че този метод включва анализ на ситуацията с последващо определяне на вероятните тенденции в неговото развитие под влиянието на приемането на определени управленски решения.
• Методи за проследяване. Най-новият метод, включващ цяла гама от различни методи и техники, имаше за цел не само анализът и прогнозата за бъдещето, но и неговото формиране.

Статистически методи за прогнозиране

Един от основните методи за изготвяне на прогнози са статистическите методи. Прогнозите, разработени чрез такива методи, могат да бъдат най-точни, при условие че се постигне пълнотата и надеждността на първоначалните информационни данни за анализ на необходимите количествени и полуколичествени характеристики на прогнозиращите обекти. Тези методи са форма на математически методи за прогнозиране, които правят възможно изграждането на перспективни динамични редове. Статистическите методи за предсказване включват:

• изследване и прилагане на съвременни математически и статистически методи за прогнозиране въз основа на обективни данни;
• теоретични и практически изследвания в областта на вероятностното и статистическо моделиране на експертни методи за прогнозиране;
• Теоретични и практически изследвания за прогнозиране в рискова среда, както и комбинирани методи на симбиоза на икономически математически и иконометрични (включително формализирани и експертни) модели.

Допълнителни инструменти на методологията за прогнозиране

Към помощните инструменти на методите за евристично прогнозиране могат да бъдат включени: въпросници, карти, въпросници, различни графични материали и др.

Към инструментариума на формализирани и смесени методи се включват широка гама от инструменти и техники на помощния математически апарат. По-специално:

• линейни и нелинейни функции;
• диференциални функции;
• статистически-математически инструменти на корелация и регресия;
• методът на най-малките квадрати;
• матрични техники, апаратурата на невронни и аналитични мрежи;
• апаратурата на многоизмерната централна гранична теорема на теорията на вероятностите;
• апарат от размити комплекти и т.н.

Критерии и фактори за избора на определени методи при изготвянето на прогнози

Изборът на методи за прогнозиране се влияе от различни фактори. Така че оперативните задачи изискват повече оперативни методи. В същото време, дългосрочните (стратегически прогнози) изискват използването на всеобхватни подробни методи за прогнозиране. Изборът на тези или тези методи също зависи от приложното поле, наличието на съответната информация, възможността за получаване на формализирани (количествени) оценки, квалификации и техническо оборудване на прогнозираните предмети и т.н.

Основните критерии на методологията могат да бъдат:

• системен характер при формирането на прогнози;
• адаптивността (вариацията) към възможните параметрични промени;
• разумността на избора на техника от гледна точка на надеждността и относителната точност на прогнозата;
• Продължителност на процеса на прогнозиране (ако не е поставена еднократна задача);
• икономическата осъществимост - разходите за осъществяване на прогнозиращия процес не трябва да надвишават ефекта от практическото прилагане на неговите резултати, особено в икономическата сфера.

Примери за ефективно приложение на съществуващия прогностичен апарат

Ефективното практическо приложение на методите за прогнозиране, като пример за това е най-често в момента, е тяхното използване в бизнес средата. Така че най-прогресивните фирми не могат да правят прогнози, когато изпълняват пълноценно планиране на своите дейности. В този контекст са важни прогнозите за пазарните условия, цените, търсенето, перспективите за иновации и други прогнозни показатели до сезонно-климатичните природни колебания и социално-политическия климат.

Освен това има много примери за ефективно прилагане на методологията за прогнозиране в различни сфери на човешкия живот:

• Използване на математическо моделиране за прогнозиране на потенциални спешни случаи в опасни предприятия;
• системно екологично и икономическо прогнозиране в контекста на страната и регионите;
• социално-икономическо прогнозиране на тенденциите в развитието на обществото като цяло и неговите индивидуални елементи;
• прогнозиране в областта на квантовата физика, новите биотехнологии, информационните технологии и много други области.

Ролята на методологията на прогнозиране в съвременния свят за повишена несигурност и глобални рискове

В заключение е необходимо да се каже, че методологията за прогнозиране отдавна е напълно интегрирана в живота на човек, но днес става най-подходяща. Тази тенденция се свързва както с бързото развитие на технологичните процеси в света, така и с нарастващата несигурност във вътрешната и външната среда. Многобройните кризисни феномени в икономиката, политиката и социалната сфера провокират увеличаване на рисковата тежест във всички сфери на дейност. Задълбочаването на процесите на глобализация доведе до появата на системни глобални рискове, генериращи евентуален ефект на доминото, когато проблемите в отделните корпорации или държави имат сериозно отрицателно въздействие върху икономическото и политическото състояние на цялата световна общност. Освен това наскоро се увеличиха рисковете, свързани с природната и климатична нестабилност, големите бедствия, предизвикани от човека, военните и политическите кризи. Всичко това свидетелства за специалната роля на прогнозиране както на потенциалните глобални, така и на настоящите индивидуални рискови феномени в съвременния свят. Ефективното прогнозиране на системата, отговарящо на съвременните предизвикателства, може да избегне или намали последствията от много заплахи и дори да ги превърне в предимства.