Анализът на времевите серии отваря нови начини за развитие

Като се има предвид анализа на времевите редове, а не като абстрактно понятие статистическа и се използва широко в практиката, явлението, можем да заключим, че тази тема е много актуална и днес за изучаване на редица процеси. Особено е в търсенето на икономическата активност на човека, затова повечето примери в популярната научна литература се дават точно от гледна точка на използването му в този контекст. Но обхватът на проучването и оценката на времеви редове не свършва там.

Самата дефиниция на времева серия в много отношения ни напомня за процеса на събиране на всякаква статистическа информация и се състои в точното фиксиране на реални индикатори на определени интервали от време, измерени по начин, който дава най-голяма надеждност. С други думи, при описването на всяко явление се използва графика, където времевите индекси на измерването се фиксират на абсцисата и нейните реални физически величини по ординатата ос.

Всъщност методите за анализ на времеви серии формират основата за описване на много физически закони и технически процеси. Тяхната генерализация позволи процесът на описание да се сведе до определен математически израз. Но не всички процеси са в състояние да се впишат в рамките на ясни формули. Но решението на два основни проблема не е отменено. Те са:

- определяне на характера на поредицата;

- прогнозиране.

Така че анализът времеви редове получи допълнителен стимул за неговото развитие, а в арсенала си богат набор от инструменти, методи.

Класически пример за динамична серия е серията, предложена през 1976 г. от Бокс и Дженкинс. Например при изучаване на дейността на месечния международен въздушен транспорт в продължение на дванадесет години в периода 1949-1960 г. те показват наличието на два компонента: почти линейна тенденция и сезонни промени. Когато растежът на трафика непрекъснато се увеличава и в зависимост от сезона се наблюдават спонтанни места и разпад на дейност. Подобен тип описание се нарича модел с мултипликативен сезонност.

През същата година едно и също поле и Дженкинс предложи много интересен от гледна точка на прогнозиране, но отнема много време и сложен метод авторегресионна интегрирани пълзяща средна (ARIMA).

При изучаване на процеси, които са предмет на външни влияния, разпространението е получило практичен метод на прекъснати времеви редове. Той е описан през осемдесетте години на миналия век. Същността на метода се състои в изучаване на процесите след интервенция в системата отвън. Анализът на времеви редове беше да се оцени въвеждането на нови методи за управление, използването на различни ноу-хау, въздействието законодателни процеси и други.

Спектрален анализ Графиките се появиха въз основа на предишни методи. Сред критериите за оценка на този метод е ясно видим период и честота. Доста широко използван при изчисленията сложни номера, Преобразувание на Фурие.

Изобилието от методи и методи, които включват анализ на динамични редове, потвърждава колко плодородна е тази почва за по-нататъшни изследвания. В края на краищата описанията на тези процеси са тромави и изискват известен опит от анализатора. Мощният скок в развитието на персоналните компютърни технологии доведе до завършването на този вид анализ на ново качествено ниво. А повсеместното разпространение на интернет направи резултатите от последните изследвания в тази област достъпни за широка категория.

Това не е време серия анализ, използва успешно играч на форекс пазара, е изучаването на графици за развитие на компанията позволява на програма за управление да се разработи истинска стратегическа политика и оценка на пазара предлага широка сфера на дейност за търговци и мениджъри, което ви позволява да регулирате нивото на цените и гамата от продукти, продавани или услуги целта да се получи максимална полза.

Всеки метод за анализ заслужава специално внимание и изисква задълбочено проучване. И ако се интересувате от поне един от тях, тогава целта на статията е постигната.