Динамичен модел: видове, характеристики. Динамична система
Какво представлява динамичният модел? Нека се опитаме да идентифицираме неговите характеристики, да дадем примери за такива системи.
съдържание
Класификация на моделите
Има известни признаци, на които се различават различните видове динамични модели.
В зависимост от етапи на моделиране има:
- Когнитивно - приемане на психичната форма на обекта;
- смислен - означава получаване на информация, както и идентифициране на модели и взаимоотношения (описание, обяснение);
- формални - състоящи се от математически закономерности и алгоритми, които описват и имитират реални процеси и обекти;
- концептуално - създадено на визуално или словесно ниво, свързано със структурно-функционалните, причинно-следствени модели.
Начини на изпълнение
Характеристиката на динамичните модели включва отчитане на средствата, използвани за реализиране на модела. С помощта на материални ресурси се възпроизвеждат основните геометрични, динамични, физически и функционални характеристики на анализирания обект. Като специален случай се разглеждат физически варианти, които са сходни по природа с избрания обект за процеса на моделиране.
Теоретичната конструкция може да бъде идеална, въз основа на логически, графични, математически символични схеми.
Подразделяне на математически модели
Има разделение на аналитични, които предполагат описание на свойства и взаимовръзки чрез прилагането на функциите. Вариантите на симулацията се основават на множество изследвания, по-специално на процедури и алгоритми, които описват процеса на работоспособност на анализираната система.
Разделяне по дисплей
Чрез този параметър съществуват три основни типа модели.
Евристичните са образите, които възникват в човешкото въображение. За тяхното пълно описание използвайте думите на естествения език. Например информационният вербален модел може да се припише на този тип. За описанието не се предполага, че се използват математически или формално-логически изрази.
Това е евристичното моделиране, което е основното средство за преодоляване на границите на установените идеи за определени събития и явления.
Такъв динамичен модел е необходим за началния етап на проектиране, когато няма пълна информация за анализирания феномен или обект. Освен това този модел се превръща в точни и специфични опции.
Естествените модели са варианти, които се характеризират с пълна аналогия с настоящата система. Разликата съществува само по размер, както и в материала, използван за създаване на мащабен модел.
Динамичният модел може да бъде изразен в математическа форма. В този случай се приема използването на формално-логически изрази. По същия начин можете да опишете психически, социални, икономически явления и процеси.
Математическите модели се считат за евтини и универсални възможности, с помощта на които е възможно да се извършат "чисти" експерименти за конкретен проблем. Това е математическият динамичен модел, който е основа за прилагането на компютърна и компютърна технология. Резултатите, получени в хода на математическото моделиране, се сравняват с данните, получени във физическото моделиране.
Междинни опции за моделиране
Всяка динамична система може да бъде описана от междинни варианти. Графичният модел е средният показател между математическите и евристичните варианти. Такива модели могат да бъдат изразени в диаграми, графики, скици, чертежи, графики.
Аналоговите варианти правят възможно изучаването на същите феномени или математически изрази чрез създаване на аналогови обекти.
Динамичната система се избира в зависимост от естеството и обема на информацията за нея, както и от способностите на самия анализатор.
Статичният модел е едноетапна информация за изключението на изследваното явление или на обект, който е изграден за определен период от време. Този модел се основава на счетоводни документи, отчитащи месечни загуби или печалби.
Когато използвате динамичен модел, можете да анализирате промените, които настъпват с обекта за определен период от време.
Характеристики на информационните системи
Как мога да използвам динамични модели? Примери за такива видове са финансови показатели, отнети в продължение на няколко години, които могат да се използват за прогнозиране на печалбата на дадено предприятие.
Сред популярните видове информационни модели се използват три вида: моделът на композицията, "черна кутия", структурен вариант.
"Черна кутия" е система, която представлява нещо интегрално, взето от външния свят. Околната среда и системите са взаимосвързани чрез обмен на параметри на изход и вход. Пример за такива динамични системи може да се счита за жив организъм.
Моделът на "черна кутия" е проста карта на конкретна система, в която няма информация за вътрешното съдържание, има само изходи и входни връзки към външната среда. Границите между околната среда и подобна система са условни. Прилагайте подобен модел в случаите, когато няма информация за вътрешното съдържание на системата. Например инструкцията за използване на перална машина, магнетофонът съдържа подробно описание на връзката, настройката на операцията и резултата от използването на устройството. Тази информация е достатъчна за обикновения потребител, но не е достатъчна и за майстор, обслужващ такава техника.
Пример за такава динамична система може да се счита за анализ на счетоводните отчетни документи.
заключение
Има много опции за описване на динамични системи. За успешното управление на процесите е важно правилно да се моделира и анализира състоянието на системата. Изборът на конкретно описание зависи от наличието на предварителна информация, възможността за получаване на допълнителна информация за процеса, възможността за неговото развитие, първоначалната цел на симулацията.
Изборът на динамичния модел се определя от особеностите на процеса, който се проучва. Ако в науката, тъй като основната цел на симулацията е възможността за подробно изследване на същността на процеса, тогава в техниката се цели да се търси оптималната версия на контрола на работата на устройството, като се определят минималните загуби. Динамичните системи включват използването на математически символи, знаци и закони за получаване на надеждни и навременни резултати.
- Моделирането в компютърните науки е какво? Видове и етапи на моделиране
- Пример за математически модел. Определение, класификация и характеристики
- Емпиричните изследвания са метод за събиране на данни за феномен
- Модел: видове модели, концепция и описание
- Етапи на моделиране по математика, икономика и информатика
- Детерминистичен модел: определение. Основните типове детерминистични модели на фактори
- Примери за информационни модели на обекти
- Класификация на управленските модели. Класификация на икономически и математически модели
- Модерни модели за управление на персонала
- Класификация на учебните помагала.
- Моделирането като метод на познание, както и други методи на научните изследвания
- Икономически-математически методи и модели
- Информационно моделиране с помощта на компютър
- Математически модел: етапи на проектиране
- Структура на информационната система, подсистеми
- Симулация на икономически процеси: характеристики и основни типове
- Математически методи в икономиката
- Модели на данни: функции, класификация и описание
- Икономически-математически методи и моделиране
- Динамичен масив и неговите характеристики
- Моделирането е важен процес