Детерминистичен модел: определение. Основните типове детерминистични модели на фактори

Моделирането е един от най-важните инструменти в съвременния живот, когато те искат да предвидят бъдещето. И това не е изненадващо, защото точността на този метод е много висока. Нека помислим в тази статия какво е детерминистичният модел.

Обща информация

Детерминистичните модели на системите имат характеристиката, че те могат да бъдат изследвани аналитично, ако са достатъчно прости. В противен случай, използвайки значителен брой уравнения и променливи за тази цел, могат да се използват електронни компютри. И компютърната помощ, като правило, се свежда до тяхното решение и намиране на отговори. Поради това е необходимо да се промени системата от уравнения и да се използва друга дискретизация. Това води до повишен риск от неточност при изчисленията. Всички видове детерминистични модели се характеризират с факта, че познаването на параметрите при определен изследван интервал ни позволява напълно да определим динамиката на развитието на известни показатели в чужбина.

Удобства

детерминирана математически модели не позволяват едновременно да се определи влиянието на много фактори, а също така не се отчита тяхната взаимозаменяемост в системата за обратна връзка. На какво е изграден функционалността им? Той се основава на математически закони, които описват физико-химичните процеси на обекта. Поради това поведението на системата се прогнозира доста точно.

За конструкцията се използват и уравнения на термичните и материални везни, определени от макрокинетиката на процеса. За по-голяма точност на прогнозата, детерминистичният модел трябва да притежава максимално количество първоначална информация за миналото на разглеждания обект. Тя може да се приложи към тези технически проблеми, при които по една или друга причина е позволено да пренебрегват действителните колебания в стойностите на параметрите и резултатите от тяхното измерване. Също така една от индикациите за употреба е, че произволните грешки могат да имат незначителен ефект върху крайното изчисление на системата от уравнения.

Видове детерминистични модели

Те могат да бъдат не периодични. И двата типа могат да бъдат непрекъснати във времето. Те са представени и като последователност от отделни импулси. Те могат да бъдат описани с помощта на Laplace изображение или интеграл на Фурие.

Детерминистичните фактори имат определени взаимоотношения между входните и изходните параметри на процеса. Моделите се дефинират чрез логически, диференциални и алгебрични уравнения (въпреки че могат да се използват и техните решения, представени като функция на времето). Също така експерименталните данни, получени при естествени условия или ускорени корозионни тестове, могат да послужат като основа за изчисления. Всеки детерминистичен модел осигурява известно осредняване на характеристиките на системата.

Използване в икономиката

Нека да разгледаме практическото приложение. За тази цел, детерминистични модел на управление резерви. Трябва да се отбележи, че те са формализирани в класа на проблемите на линейно програмиране.

Така че за изчисленията е необходимо да се определят следните показатели: разходи за ресурси и продукция чрез различни производствени методи, всеки от които има свои собствени интензивни променливи, описващи всички характеристики на протичащите процеси (включително суровини и материали). Всичко трябва да се изработи. Всеки един ресурс, продукт, услуга - всичко това се внася в материалния баланс.

Също така за пълнотата на решенията е необходимо да се направи обективна оценка на качеството на взетите решения. Така, детерминистично икономически модели Идеален за описание на процесите, от които зависи началното състояние на системата. При работа с електронни компютри трябва да се има предвид, че компютрите могат да работят само с фиксирани фактори.

Моделна сграда

Чрез метода за представяне на основните параметри на технологичните процеси, които се случват, могат да се разделят два типа:

1. Приблизителни модели. В тях отделните производствени единици са представени като набор от фиксирани вектори на граничните варианти на тяхното функциониране.
2. Модели с променливи параметри. В този случай се установяват определени вариации на вариациите и се въвеждат допълнителни уравнения, които да съответстват на векторите на граничните варианти.

Тези модели на детерминиращи фактори ще позволят на лицето, което ги използва, да определи въздействието на конкретни разпоредби върху индивидуалните характеристики. Но не можем да получим изчислените изрази за кривите на разделяне. Ако трябва да се изчисли динамичната оптимизация на непрекъснатото производство, тогава вероятностният характер на информацията за това как технологични процеси.

Факторно моделиране

Препратки към това може да се видят в цялата статия, но това, което е, ние не сме обсъждали. Форционното моделиране предполага, че основните точки, за които е необходимо количествено сравнение, са подчертани. За да постигне поставените цели, изследването преобразува формата.

Ако един твърдо детерминистичен модел има повече от два фактора, то той се нарича мултифакторно. Неговият анализ може да се извърши чрез различни методи. Като пример, ние даваме математическа статистика. В този случай тя разглежда задачите, поставени от гледна точка на предварително установени и разработени a priori модели. Изборът между тях се основава на смислено представяне.

За качественото конструиране на модела е необходимо да се използват теоретични и експериментални изследвания на същността на технологичния процес и неговите причинно-следствени връзки. Това е основното предимство на темите, които обмисляме. Модели на детерминизъм фактор анализ ни позволи да извършваме точно прогнозиране в много области на нашия живот. Поради своите качествени параметри и универсалност те са получили такова широко разпространение.

Кибернетични детерминистични модели

Те са от интерес за нас поради преходните процеси, основани на анализа, които възникват под всякакви, дори най-незначителни промени в агресивните свойства на външната среда. За простота и бързина на изчисленията съществуващото състояние на нещата се заменя с опростен модел. Важно е да отговаря на всички основни изисквания.

Единството на всички необходими параметри определя ефективността на системата за автоматично управление и ефективността на нейните решения. В същото време е необходимо да се реши този проблем: колкото повече информация се събира, толкова по-голяма е вероятността от грешка и колкото по-дълго време за обработка. Но ако ограничите събирането на данните си, можете да разчитате на по-малко надежден резултат. Следователно е необходимо да се намери златна среда, която да осигурява достатъчно точна информация и в същото време да не бъде ненужно усложнена от ненужни елементи.

Мултипликативен детерминистичен модел

Тя е построена чрез разделянето на факторите в много от тях. Като пример можете да разгледате процеса на формиране на обема на продуктите (PP). Затова е необходимо да имаме работна сила (МС), материали (М) и енергия (Е). В този случай PP факторът може да бъде разложен в комплект (PC-M-E). Тази опция показва мултипликативната форма на факторната система и възможността за нейното отделяне. В този случай можете да използвате такива методи на трансформация: разширяване, формално разлагане и удължаване. Първият вариант намери широко приложение в анализа. Тя може да се използва за изчисляване на ефективността на работата на служителя и т.н.

При удължаване една стойност се заменя с други фактори. Но в крайна сметка трябва да се получи същото число. Пример за удължаване е разгледан по-горе. Остава само формално разлагане. Това включва използването на разширението на знаменателя на оригиналния факторен модел чрез замяна на един или повече параметри. Разгледайте този пример: изчисляваме рентабилността на производството. За тази цел размерът на печалбата се дели на размера на разходите. В случай на анимация, вместо на единична стойност, ние разделяме сумата от сумата за материали, персонал, данъци и т.н.

вероятност

О, ако всичко вървеше точно както беше планирано! Но това се случва рядко. Ето защо, на практика детерминиращите и вероятностни модели често се използват заедно. Какво може да се каже за последното? Тяхната особеност е, че те вземат предвид и различни вероятности. Вземете например следното. Има две състояния. Връзката между тях е много лоша. Третата страна решава дали да инвестира в предприятията в една от страните. В края на краищата, ако войната избухне, печалбата ще страда много. Или можете да дадете пример за изграждане на завод в зона с висока сеизмична активност. Тук, в края на краищата, има естествени фактори, които не могат да бъдат точно взети под внимание, можете да направите това приблизително.

заключение

Проучихме какви са моделите на детерминистичния анализ. Уви, но за да ги разберем напълно и да можем да прилагаме на практика, много е добре да се учим. Теоретична основа вече съществува. Също така в рамките на статията бяха представени и някои прости примери. Освен това е по-добре да следвате пътя на постепенното усложняване на работния материал. Можете да опростите малко задачата си и да започнете да учите софтуер, който може да направи съответната симулация. Но независимо от избрания от вас избор, да разберете основите и да можете да отговорите на въпросите за това какво, как и защо е все още необходимо. Трябва да се научите да избирате правилните входни данни и да изберете правилните действия, за да започнете. След това програмите ще могат успешно да изпълняват задачите си.